GRADS – Gradientní optimalizace

Symbol blokuPotřebná licence: ADVANCED

Popis funkce
Blok GRADS umožňuje provádět jednodimenzionální minimalizaci funkce $f (x, v)$ gradientní metodou, kde $x \in <xmin, xmax>$ je optimalizační proměnná a $y$ je libovolná vektorová proměnná. Předpokládá se, že pro daný výstup x v kroku $k$ je hodnota funkce $f (x, v)$ vyčíslena na vstupu f v kroku $(k + n)$ . To značí, že jednotlivé iterace gradientní metody jsou prováděny s periodou $n * T_{S}$ , kde $T_{S}$ je perioda spouštění bloku GRADS. Délka kroku gradientní metody je určována podle vztahu

\begin{array}{rcl} g r a d & = & (f_{i} - f_{i - 1}) * {(d x)}_{i - 1} \\ {(d x)}_{i} & = & - gamma * g r a d, \end{array}

kde $k$ značí číslo iterace. Je-li krok $({(d x)}_{i} < dmin)$ nebo $({(d x)}_{i} > dmax)$ , potom je příslušně omezen.

Vstupy

f	Hodnota minimalizované funkce $f (.)$ v bodě x	Double (F64)
x0	Startovní bod optimalizace	Double (F64)
START	Spouštěcí signál (reaguje na náběžnou hranu)	Bool
BRK	Signál pro předčasné přerušení	Bool

Výstupy

x	Aktuální hodnota optimalizované proměnné x	Double (F64)
xopt	Výsledná optimální hodnota proměnné x	Double (F64)
fopt	Výsledná optimální hodnota funkce $f (x, v)$	Double (F64)
BSY	Indikátor probíhající optimalizace	Bool
iter	Číslo aktuální iterace	Long (I32)
E	Příznak chyby	Bool
iE	Kód chyby	Long (I32)
	1 .... $x \notin < xmin, xmax >$ 2 .... $x = xmin$ nebo $x = xmax$

Parametry

xmin	Dolní mez přípustného intervalu optimální proměnné x	Double (F64)
xmax	Horní mez přípustného intervalu optimální proměnné x $⊙$ 10.0	Double (F64)
gamma	Koeficient gradientní metody určující velikost kroku $⊙$ 0.3	Double (F64)
d0	Počáteční krok gradientní metody $⊙$ 0.05	Double (F64)
dmin	Minimální krok gradientní metody $⊙$ 0.01	Double (F64)
dmax	Maximální krok gradientní metody $⊙$ 1.0	Double (F64)
n	Perioda jedné iterace (v periodách vzorkování bloku $T_{S}$ ) $⊙$ 100	Long (I32)
itermax	Maximální počet iterací před ukončením $⊙$ 20	Long (I32)

[Předchozí] [Na začátek] [Výše] [Další]